、非监督学习(unsupervised learning)。在围棋上说，监督学习就是给AI看人类棋谱，告诉他怎么样下好，非监督学习就是让他自己练，自己琢磨怎么样能赢。从谷歌当时发表的论文来看，是两种方式都采用了的。

　　但现在谷歌如果真的敢用没学过人类棋谱的，无疑是他们发现这种方式的水平已经足够高了，这个在技术上的意义是很大的。

　　因为现实世界的应用里，大量场景是无法做标签定义，无法做监督学习的，如果人工智能可以自学成才，那应用领域会大幅拓宽。

　　当然，由于AlphaGo团队要求相关技术细节赛前必须保密，目前还无法确认究竟会是什么版本的狗出现。

　　3. 团体赛5人联手是否会实力更强？

　　当然，比柯洁的三番棋意义更大的，是5人联手对付AlphaGo。

　　这个有点像段誉、虚竹、萧远山联手对付慕容博。单个人下不过，就一块上。单个人总会有误算，有昏招，有恐慌或错觉；5人联手，可以基本上避免任何低级错误，每一手都力求找到最完美的一手。

　　5个人是个很合适的数字，两三个人还可能有盲点，人太多可能人多嘴杂。这5个人，陈耀烨、时越、周睿羊、唐韦星、芈昱廷，都是当前世界棋坛最顶尖的棋手，都夺得过世界冠军，联合起来水平肯定要比柯洁、李世石都要高很多。

　　当然，也有人担心，5人联手会不会相互推诿，谁也不出力，谁也不承担责任，平庸，等死。

　　这个取决于5个人能否采用合理的民主集中制，有人出谋划策，有人最终拍板。当然，这个问题我们能想到，这5个人也想得到。

　　上周时，5名成员之一，时越接受采访时表示，他们5个人已经在一起训练过。想必如何配合也该达成了共识。当然时越也表示，想要赢棋很渺茫。

　　现代围棋由于基本都是单个人下（也有联棋比赛，那是一人下一步，不能商量），没有案例可以参照。可以举的一个例子，是当年如日中天的吴清源挑战不败的本因坊秀哉，本来那局吴清源已经取得优势，胜利在望，于是秀哉封盘，然后召集众弟子商讨，最后门下弟子前田陈尔想出了绝妙的白160，反败为胜。所以，高手联手应该还是能提高水平的。

　　不过这次的赛制有个很不合理的地方：柯洁和AlphaGo的比赛尚且有每方3小时，但5人联棋是每方2小时（之前李世石和AlphaGo也是每方2小时）。单个人下2小时尚嫌紧张，5个人商量，还只有2小时，根本就没有商量探讨的时间啊。

　　4. 配对赛的意义是最大的？

　　比5人联手意义更大的，是古力、连笑分别与AlphaGo配合下联棋。

　　说到底，人工智能还是机器，不是人类。人类不需要畏惧人工智能的发展，而是应该将其应用来提高自己。（那些人工智能进化出人类的思想情感的还只存在于科幻片中）

　　在AlphaGo横空出世后，那些棋谱都已经成为了棋手们争相研究的宝库。很多以前从未被考虑过的着法，现在开始进入棋手的视野，重新审视之前已认为是确定无误的棋理。在高手对弈时，经常可以看到采用狗流来下。相信在狗肆虐之后，人类棋手水平也会有一个层次的跃升。

　　正如柯洁有次采访时所说，“包括我，之前都把自己锁定在条条框框中，比如围甲二十多盘棋，几乎一半都是相同的开局套路。当时大家不知道其他招法好不好，先下出新手的人有可能吃亏，所以为了保持胜率，大家都用熟练的开局下法，来拼后半盘内功。现在AlphaGo把我们的思想打开了，是很大好处，大家都有自己的思想和作战方针，能聊的东西多了，棋比以前好看了。”

　　而这次的比赛，希望能看到古力和连笑能下出比之前更为精彩的棋局；而我们也可以看到，狗狗相争，到底会是矛更利，还是盾更坚。

　　最后，抛开所有的理性，还是衷心地祝愿，能像武侠片里那样出现奇迹，主角最终打败了反派BOSS，或者至少，赢下一盘。

　　附此前阿尔狗相关随笔，与此次比赛赛程：

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