中新经纬客户端3月28日电 由中国新闻社旗下财经新媒体中新经纬主办的第五届财经中国V论坛28日在北京举行，谈及人工智能的机遇与挑战，中国社会科学院工业经济研究所研究员杨丹辉表示，机遇和挑战从来都是并存的，目前在很多人工智能场景应用方面具有技术经济性，但还有很多技术不具备技术经济性，“从经济学角度来讲，挑战是要突破这些经济技术性，能够给企业和消费者带来可扩展、可持续的收益”。
中国社会科学院工业经济研究所研究员杨丹辉 中新经纬李卿 摄
杨丹辉指出，现阶段，“对于人工智能能否成为新一轮科技革命通用的主导技术，有一些判断上的偏差，毕竟人工智能的应用还有很多不确定因素。”过去蒸汽机时代、电力时代和计算机时代，判断一项技术能否成为一个时代的主导技术或通用技术，标志是能否提高长期劳动生产率。在当下，还不能得出人工智能已到了如此水准的结论。
“从以往经验看，AI提高了长期劳动生产率，引领了一个革命性的时代。在这个阶段进行判断分析，AI可能不仅仅会像以往任何一次工业革命一样作用于劳动生产率，而是会带来多元性影响，包括价值的实现、人的行为以及人与机器、人与自然更多的互动方式。此过程比以往工业革命复杂得多。”
从人才培养的角度，杨丹辉称，人工智能人才现在是短板中的短板，复合型、战略型人才比较短缺。“假如人才也是一种要素或产品，在这个时间点上供需严重不平衡，有总量上的，还有结构上的。而人才培养、供给与一般产品不一样，需要一个比较长的周期。”
杨丹辉强调，对一个新兴行业来讲，人才永远是一个制约因素。当一个行业初始阶段形成利基市场时，越会赚钱人越短缺；等大家都学会了，这个行业会开始进入过剩或半过剩状态。人工智能在目前阶段是大国布局的阶段，除了企业非常活跃或资本市场热炒外，在国家层面也是大国布局开始深入的阶段，肯定要储备人才。“但人才永远是滞后的，最关键的还是要能够抢夺、争取、留住、用好一些现有人才，要打出一些强激励措施。目前全国各地都在以一种非常强的力度抢夺人才，其中包括应用型人工智能类是非常热门的行业。”(中新经纬APP)
