在日前由吴阶平医学基金会、京津冀医疗大数据促进会主办的“医疗大数据应用及标准体系建设高级研讨会”上，相关专家表示，健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。然而，目前我国健康医疗大数据存在“信息孤岛”问题，应尽快探索基于患者维度的标准数据管理，充分发掘和应用我国海量的医学大数据，探索医学大数据应用环境及标准体系建设，最终提升国内医疗服务水平及质量。

　　当前，我国健康医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，而随着公共卫生数据、移动医疗健康数据的大量采集，健康医疗大数据来源多、数据复杂、标准不统一等问题已经成为了阻碍大数据应用的重要问题。目前，国家卫生计生委正在编制完善《国家卫生计生委数据资源管理服务办法》《互联网医疗服务管理办法》等一系列相关标准规范，推进人口健康信息化行业治理大数据、健康医疗临床和科研大数据以及人口健康信息风险预警决策的应用。然而，如何解读新政策的相关规定，推进医疗大数据标准的不断完善，激发市场主体参与创新发展的动力和活力仍是目前存在于医疗大数据领域的难点问题

　　吴阶平医学基金会理事长晓萌指出，健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。然而，目前我国健康医疗大数据存在严重的“信息孤岛”问题，不同地区、医院间健康数据没有联系，也没有统一的标准。这些孤立的、没有标准化的信息严重制约健康医疗大数据产业效能提升，医疗数据的价值得不到体现。

　　“医疗大数据已显示了巨大的应用前景，疾病生物信息大数据将深刻改变医学的方方面面，而疾病生物信息大数据和临床数据的共享是关键，当前疾病生物信息大数据从伦理到应用的标准化是当务之急。”吴阶平医学基金会肿瘤医学部主任委员吴一龙教授认为，我国医疗数据在数据质量、数据标准、数据维度上都存在不足，制约了整个医疗大数据的发展及应用。近期，吴一龙及其团队将以吴阶平医学基金会名义出品RWS数据框架标准和指南，通过指南的研究构建真实世界研究所要遵循的原则，力推医疗数据的质量、标准、维度上的标准化，让中国的医疗大数据真正从医疗真实世界的数据变成证据。

　　吴阶平医学基金会肿瘤医学部主任委员、天津胸科医院胸外科主任张逊教授在介绍胸外科标准数据平台建设时指出，目前临床上各个专业临床用语都没有规范，同样一种病可能有不同的名称，病历基于术语的标准化和电子病历的结构化，是建好一个数据库的最基础的问题，也是最难做的。医院基于诊疗术语的标准化和电子病历的结构化，把标准的数据集植入到电子病历系统当中，医生通过简单的点选进行病历记录，能够大量节省医生时间的同时形成结构化的标准点位，将病历标准化及结构化，同时为下一步数据的更好利用和开发奠定扎实的基础。目前这套标准术语集电子病历系统已经成功落地，将在全国范围内逐步推广。

　　为探索大数据支持下的全流程患者服务模式，帮助临床专家更好地使用临床数据，零氪科技与阿斯利康在研讨会上共同启动了“共建大数据支持的全流程患者服务平台”项目。零氪科技以肿瘤领域健康医疗大数据为引擎，探索以患者为核心的基于临床诊疗、安全用药、医保支付和术后康复等全过程的精准管理，该公司CEO张天泽认为，医疗数据的开采和挖掘就像原材料冶炼、加工一样，数据处理是前半程，分析挖掘和价值实现则是最终的加工目的。通过科研级别数据的产生，医疗行业将在药品研发与评价，医药营销与流通，商业健康险，辅助诊断与辅助治疗，基因数据拼接分析等领域迎来巨大的收益。

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