本报记者 吕红星

　　近几年来，随着技术的发展，中国计算机视觉行业发展迅速。尤其是2016年下半年，1∶N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线，敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。2017年下半年，数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元，再次将计算机视觉推向人工智能领域最受关注的方向之一。

　　近日，艾瑞咨询发布了《2017年计算机视觉行业研究报告》（以下简称“研究报告”），研究报告认为，计算机视觉行业在以下领域应用广泛。

　　第一，安防影像分析领域，主要应用场景之人脸识别。对道路卡口、车站、地铁站、机场等地方的监控视频进行智能分析，检测出动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做实时比对，比对成功则立即报警推送给警务人员处置。

　　第二，泛金融身份认证领域主要应用场景及相关影像采集设备。与安防影像分析中人脸的“1∶N”识别不同，目前泛金融领域以人脸“1∶1”身份认证为主，部分场景涉及“1∶N”识别，如银行网点中对VIP客户的智能识别。

　　第三，手机及互联网娱乐领域为消费级产品带来全新智能体验。2017年诸多国内外手机厂商推出了具有刷脸解锁的旗舰机型，而手机与影像相关的拍照优化、相册分类、编辑处理等也于近几年得以智能升级。

　　第四，商品识别领域拓宽信息边界，连接人与商品。键入关键词，搜索引擎可连接人与信息，大幅提升人类获取信息、搜集知识的效率，为世界创造巨大价值。计算机视觉则将信息的边界再度拓宽，缩短设计、原料采购、生产制造、线上与线下零售等各个环节的人与商品的距离，为商品供应链带来效能提升。

　　第五，广告营销领域智能挖掘影像内容广告位，构建新型营销模式。计算机视觉技术可在长视频、短视频等点播平台、直播平台以及利用手机摄像头的AR应用中，为广告主提供多种形式的互动化、与内容强相关的场景广告。

　　第六，自动驾驶领域自动驾驶技术剖析。自动驾驶系统主要涉及传感器融合、感知、高精地图、定位、规划及控制等若干技术环节，以解决“我在哪儿，周围有什么，环境将发生什么变化以及我该怎么做”等四个问题，计算机视觉则在环境感知（周围有什么）与地图绘制（我在哪儿）中发挥重要作用。

　　另外，研究报告认为，在医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域将逐步解锁，将成为行业整体快速发展的重要支撑。研究报告预计，2017年中国计算机视觉规模预期为40亿元，凭借安防领域的爆发性增长，预期2020年将增长至725亿元，未来市场前景广阔。