湖北日报全媒记者 马文俊 通讯员 李一帆

4月29日，武汉人工智能研究院院长王金桥在武汉市活动上介绍"紫东太初·科研龙虾"ScienceClaw

“好想法”变成“好成果”，中间隔着多少道坎？文献检索、数据清洗、代码排错、实验调参、报告排版……数据显示，科研人员80%的时间困在重复劳动里，真正用于创新思考的不足20%。

如今，一只“龙虾”正试图改变这一局面。湖北日报全媒记者近日从武汉人工智能研究院获悉，由其打造的全国首个科研领域专属AI智能体“紫东太初·科研龙虾”ScienceClaw，自3月底发布以来，已在全国千余家单位推广使用，服务超万名科研人员。

"紫东太初·科研龙虾"ScienceClaw使用界面

打开ScienceClaw的界面，第一印象是清爽。没有复杂的配置流程，输入自然语言指令，它就能自动调用工具。

图像可视化、基因点图生成、化合物成药性模拟……这些曾经让“科研党”头疼的操作，ScienceClaw手到擒来。它内置了包括AlphaFold、ESMfold在内的3000余项科研工具，覆盖生命科学、化学、材料、天文、地球环境等八大学科。

更便捷的是，ScienceClaw已接入微信ClawBot插件。科研人员通过简单配置，就能在微信端直接调用1900余项工具。

近期使用案例中，一位从事生物医药研究的用户曾用它设计蛋白实验，输入需求后，系统不仅分析了实验逻辑、列出了时间线，还给出了具体试剂用量，可直接上手操作。更关键的是，在具备条件的实验室里，它还能连接自动化设备，自动完成实验全过程，全天不间断优化，且无需人工在仪器旁协助。

“以前光查文献、写方案就要大半天，现在它就像给我配了一整个实验室团队。”这位用户在回访中曾向武汉人工智能研究院的服务人员感叹。

实测数据显示，原本耗费数小时的文献综述整理、数据处理与图表生成、化合物初步模拟等工作，均可在数分钟内完成。

更让研究人员安心的是，所有数据可保存在本地，每一步操作都可追溯。传统智能体运行的“黑箱操作”被彻底打破，使得生成过程可随时调整、校验。

相比国外同类工具，ScienceClaw最大的底气来自自主可控。武汉人工智能研究院院长王金桥介绍，该产品构建了“框架—模型—应用”完全国产化技术体系，深度适配华为、曙光、寒武纪等国产算力硬件，训练效率提升20%、推理成本降低50%。“从底层芯片到上层应用，全部自主，不存在断供风险。”

目前，ScienceClaw已与武汉大学、华中科技大学、中科院病毒所等多所高校和科研机构合作，在疫苗研制、水文地质、天文观测、EDA设计、材料冶金等领域产出超百项跨学科成果。

基于紫东太初大模型，武汉人工智能研究院已形成60余项AI+行业应用，带动产值数亿元，孵化20余家AI企业。今年，研究院计划加速拓展跨领域交叉协同，构筑高质量行业数据要素样板，全面推动AI+标杆场景落地开花，持续赋能湖北优势产业能级跃升。