BI中文站 7月4日报道

从中国、日本到欧洲北美，全球科技公司和汽车企业，掀起了研发自动驾驶汽车的热潮，不过在科技领域具有一定实力的发展中国家印度，目前却出现了在自动驾驶领域落后的态势，这到底是什么原因？日前美国主流网络媒体Business Insider进行了一番分析。

Business Insider指出，许多公司投入了大量资源，希望在未来几年内把自动驾驶汽车从梦想变成现实，不过这些汽车需要相关基础设施的配合，但是在印度和许多发展中国家，却缺乏所需的基础设施。最近，彭博社也在一篇新闻中报道了此事。

美国2018年-2025年完全自动驾驶汽车销量预测（单位：千辆）

目前来看，自动驾驶汽车的开发可能仍然局限于更加发达的一些国家，这些国家在定义自动驾驶汽车、自动驾驶技术方面也将会扮演更核心的角色。

自动驾驶汽车需要大量先进技术的支持，包括数字地图、传统雷达、激光雷达，以及摄像系统，这些设备将会让自动驾驶系统明确掌握车辆的周边环境和道路情况。

自动驾驶系统需要交通基础设施的配合，包括明确的路标、分道线、以及良好的铺装路面，另外也包括车辆和行人对现有交通规则的遵守。

在印度在内的许多发展中国家，上述的基础设施处于短缺或者不可靠的状态。包括塔塔集团和Mahindra集团在内，许多印度公司准备开发自动驾驶技术，但是现实的路况加剧了开发的难度。

在研发自动驾驶汽车并且展开销售方面，欧美公司拥有技术和基础设施上的双重优势，这并不令人奇怪，而这样的现状也将给全球自动驾驶技术的研发带来一些变化。

首先，科技公司或者汽车企业的自动驾驶技术可能首先考虑到欧美国家的路况特征，比如马路两侧的一些路标悬挂在一定的高度，自动驾驶的相关摄像头系统可能习惯了这样的环境。另外，驾驶系统也会自动判断分道线，来帮助控制驾驶。这意味着只有符合一定条件的路况，才能够利用自动驾驶系统，面对新的路况，系统需要作出修改。

另外，搭载了各种自动驾驶系统的汽车，首先也会满足欧美道路的条件。比如美国市场销售的汽车，体积往往大于其他国家和地区。据统计，在今年所销售的汽车中，卡车、SUV和小型货车占到了62%的销量。但是在印度等国家，这样的大体积车辆并不常见。

作为对比，印度市场十分流行一款名为Maruti Alto的汽车，体积十分小巧，但是美国消费者对这款车却并不热衷。

印度道路的拥堵和混乱，也会给自动驾驶系统的计算能力提出巨大挑战。为了实现安全驾驶，自动驾驶系统需要对周边的各种事物进行识别，如果数量越多，计算需求量也就越大，这将让自动驾驶系统更加昂贵，进一步增加发展中国家推广自动驾驶的难度。（编译/晨曦）