腾讯科技讯 5月24日，在人工智能峰会上腾讯科技专访到人工智能专家Jeff Dean。1999至今，Jeff Dean在Alphabet公司工作，2009年当选美国工程院院士，致力于智能的机器学习来改善人们的生活。

对于昨日AlphaGo与柯洁的比赛中AlphaGo以微弱优势获胜的情况，Jeff Dean表示：“对于AlphaGo来说，我们设计的目的是赢得比赛而不是大比分赢得比赛。”

他的团队在人工智能领域取得了非常多的成果：发表 27 篇论文；自然语言理解：翻译精准度提升 85%；3 种方法提高机器人自主学习效率（强化学习、交互学习和演示学习）；协助疾病诊断；机器学习与艺术的激烈碰撞，2016年启动的Magenta项目，探索了如何用机器学习系统来学习人类的创造力）；确保人工智能安全性和公平性，着手让人工智能系统进行复杂决策；建立机器学习社区 推动教育和技术发展；加速器ASIC大幅提高了机器学习的效率和性能，并被应用到了神经网络机器翻译系统和AlphaGo与李世石的围棋对战当中。

AI（人工智能）收入方面，他表示，很多AI产品的收入都是非直接的。“不是每一个产品都要赚钱，我们希望吸引用户用我们全套的服务。”

事实上，Jeff Dean是程序员的偶像，业界流传着关于他编程速度之快之精确的传说：“编译器从不会给Jeff Dean警告的，Jeff Dean会给编译器警告的。”“在2000年末的时候，Jeff Dean 写代码的速度突然增长了40倍，原因是他把自己的键盘升级到了USB 2.0。”

从程序员转变到人工智能专家，Jeff Dean透露他本科毕业的时候人工智能的概念兴起，毕业之后从事了一些与人工智能无关的事情。而随着时间的推移，计算机的计算能力逐步提高。“人工智能本身分成不同层次的工作，比如研究型工作，或者实用型的工作。机器学习本身是通用的，只是培训的数据不同。”

他判断：三年内，医疗、自动驾驶等领域将是从机器学习获益最多的领域。

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