腾讯科技讯 据外媒报道，苹果近期收购了人工智能公司Lattice Data。该公司使用人工智能推理引擎去处理非结构化的“暗数据”，将其变成结构化信息，从而发挥更大的作用。

消息人士表示，苹果收购Lattice的价格约为2亿美元。这笔交易于几周前完成，Lattice的约20名工程师加入了苹果。

对于这笔收购，苹果发表了标准的公告：“苹果不时收购小型科技公司，我们通常不讨论收购的目的或计划。”

Lattice此前获得了2000万美元投资，投资方包括Alphabet旗下GV、Madrona和InQTel。该公司创立于2015年，去年刚刚从幕后走到台前。不过，该公司的“血统”值得关注。

Lattice的创始团队包括克里斯托弗·莱（Christopher Re）、迈克尔·卡法莱拉（Michael Cafarella）、拉斐尔·霍夫曼（Raphael Hoffmann）和牛峰（Feng Niu，音），其目标是将斯坦福大学此前开发的系统DeepDive商业化，“提取暗数据的价值”。

克里斯托弗·莱是斯坦福大学教授，他此前关于DeepDive的工作获得了麦克阿瑟天才奖。目前，他担任Lattice首席科学家。卡法莱拉最初担任Lattice CEO，而目前则担任首席技术官。他是密歇根大学教授，同时也是大数据技术Hadoop的联合发明人。牛峰是Lattice的首席工程官。卡法莱拉和霍夫曼此前也曾参与DeepDive的开发。

目前Lattice CEO是资深企业高管安迪·雅奎斯（Andy Jacques）。他于去年加入该公司。

那么，暗数据的定义是什么？我们数字化的互联世界正在以越来越快的速度生成数据：2014年产生的数据量为4.4ZB，而到2020年预计将达到44ZB。IBM估计，当前存在的90%数据都是在过去两年中生成的。（1ZB=1024EB、1EB=1024PB、1PB=1024TB）

然而，有70%至80%的数据都是非结构化的，即“暗数据”，因此无法应用数据处理和分析技术。Lattice使用机器学习技术去整理数据，使数据变得易于使用。

可以想象一下，你有大量数据，这些数据没有标签、没有得到分类，相互之间也没有联系。而凭借Lattice的技术，这些数据可以给用户创造价值。

这一系统的应用场景很多，可以被用于制定国际政策、打击犯罪、开展医疗研究，以及协助进行古生物学研究等。此外这还可以帮助人工智能系统获得更多可用的数据源，协助人工智能研究。

目前尚不清楚，苹果将如何利用Lattice的技术。苹果或许正在制定人工智能战略。有消息人士表示，Lattice“正在与其他科技公司讨论，加强这些公司的人工智能助手服务”。这包括亚马逊Alexa和三星Bixby等。（编译/昱烨）