在7月18日举行的2018好未来人工智能大会上，好未来创始人兼CEO张邦鑫发表了“互联网正在重构学习，人工智能将会融合教育”主题演讲。张邦鑫表示，人工智能、脑科学等前沿科技正在重构教育模型，帮助老师从重复工作中解脱出来，将更多的精力投入到有创造力的事情和真正创造价值的事情上来。而好未来的目标，就是研究学习的科学，让学生科学地学习。
张邦鑫在2018好未来人工智能大会上发表主题演讲现场
以下为演讲全文：
教学过程一直被认为是个黑盒子或者灰盒子，老师被称为人类灵魂的工程师。但是数千年来对于教育的过程一直无法分工，基本上是眉毛胡子一把抓，一直没有一个很好的方法来解构。
现在，很多行业因为分工而变得细致，行业的效率会带来巨大的提升。比如汽车生产的流水线；再比如到医院看病，原来在中医时代，一个医生几乎可以看所有的病，现在首先要分诊、分科室，然后做验血、拍片等各种检查，之后才是医生诊断、治疗、护理......分得非常细致。实际上，教育分学科早就实现了，但受限于科学技术的发展，今天的教育相当于还处在一个医生望闻问切、治疗、护理都解决的阶段。
好未来的使命是用科技推动教育进步，我们希望通过科学技术能够实现大规模、低价格、高品质的教学服务，这样才能够真正推进教育公平和普惠，真正惠及更广泛的家庭和贫困地区学生。
好未来探索到目前为止，有一些粗浅的思考，也借这个机会与大家分享：
一、数据化是教育分工的基础
没有数据的教学很难有针对性。近期与一些学者交流，谈到“未来学校”的建设，首先要构建学生的数据画像。如果我们没有学生的学习数据，在教学中就无法大规模地实现因材施教，也无法实现教学的分工。因为老师凭借一个人的能力，无法记住那么多学生的信息，也无法解决每个人的具体问题。
近年来，好未来在这个方向做出了一些投入和研究，比如通过ITS(智能教学系统)、云学习，学生可以通过手持终端完成课前预习、复习，例如好未来的“魔镜系统”，可以很好地记录学生的学习数据，让老师可以更全面地了解学生的学习情况。
二、互联网正在重构学习
“学习”和“教育”不太一样，“教育”是一个社会对人自上而下的要求，学生是被教育的；而“学习”是一个人自下而上的要求，是“主动想学习”。
这几年，通过互联网双师模式我们正在重构“学习”模型，正在解决优质教师资源分配不均衡的问题。几年前，好未来推出了双师模式，让一个“主讲老师”可以给一百个班乃至更多的班级上课，每几十个学生可以在线上或者线下配一个“辅导老师”。“主讲老师”负责学生课堂的“学”，“辅导老师”负责学生课前与课后的“习”：课前带学生预习，课上与学生互动、鼓励学生、引导学生讨论，课后帮助学生复习、判作业、给学生进行答疑。
“学习”两个字，在今天因为互联网实现了分工。从前的学习，由一个老师负责，而今天分成两个或多个老师负责。这是人类教学中，在某种程度上首次在学习上产生正式分工并且开始被大规模使用。目前从学习效果来看，学生和家长对双师满意度与原有模式不相上下，甚至在一些地区满意度数据更好。
三、人工智能将会融合教育
人工智能对教育的改变，可能会超乎我们的想象。我们谈“教”和“育”，“教”更多指的是教知识，“育”更多指的是育人，培养人的多元能力、品格、综合素养等。人工智能对教育的影响，不止拍照搜题、手写识别和语音识别等，更是可以一定程度地实现直接的知识传授。
好未来已经尝试了一些人工智能的课程，通过AI老师和学生实现人机交互，学生也比较欢迎。在双师的基础上，我们判断在传授知识这件事情上，AI具备相当强的胜任力。我们这样的课程被用于边远地区支教的时候，较大幅度地解决了当地优秀师资稀缺的问题。我们认为未来“教知识”将是“AI+”的模式，而“育人”则完全以老师为主体，属于“+AI”模式，AI为老师赋能。
未来是人机协同、人机融合，而不是机器取代人。人工智能也许翻译为“机器智能”更准确，但人工智能和人类智能差距非常大。人类智能的维度高出人工智能很多倍，也许某一个特定命题领域人类比不过人工智能的计算能力，但人类的全面性，人类的综合性和创造性是人工智能无可取代的。所以，科技和人工智能正在将老师从繁重、低效的重复工作中解脱出来，做有创造力的事情和真正创造价值的事情。
四、“AI+脑科学”研究将成为智慧教育的基础
好未来在“AI+脑科学”领域进行了深入探索，脑科学的另一个维度是提高教学质量，深度研究学生的学习行为，解析学习形态、难度与年龄阶段等底层规律。通过人工智能等技术落地场景辅助教学，我们希望做出真正令学生身心健康的教育，希望通过我们和大家的努力，未来每个老师都拥有脑科学和教育认知学的意识，每个老师都应该有一个AI和脑科学的教学助手。
好未来作为一个国内领先的科技教育机构，发展教育科学的主要目的是为了推动优质教育资源公平化。用科技推进教育减负，加大教育扶贫，用爱和科技成就学生的幸福人生，让每个孩子都能成为最好的自己。未来，我们也希望与广大同行一起携手，继续在科技领域探索，实现教育资源的优质公平。
以上分享的只是好未来的初步探索，我们会持续认真地研究学习的科学，让学生可以科学地学习！
