Snapchat的人脸识别系统。图片来源/petapixel.com

巴黎高等管理学院（ESG Management School）将把人工智能和脸部识别技术用于两门今年九月开课的线上课程，以此监控学生的课堂表现。

这款叫Nestor的软件由LCA Learning公司研发，LCA的创始人Marcel Saucet解释，该软件将利用学生电脑的网络摄像头来分析其眼部运动和脸部表情，从而确定学生在看视频课程时是否全神贯注。

上个月，Saucet在巴黎高等管理学院的巴黎校区举办记者发布会，表示这项技术能够大幅改善那些经常修读线上课程或MOOC课程的学生的表现。

“MOOC 的问题是，它其实没什么用”，Saucet说，“我们早在十年前就试水了网络课程，美国则是二十五年前就开始了，但事实证明收效甚微。”

Saucet表示，软件会根据走神时播放的课堂内容生成测试题目，从而提高教学质量。起初，这项技术将只会用于远程观看视频的学生，不过Saucet希望，他们也能推出适用于课堂的版本，从而实时监测学生何时开小差。

Nestor系统正在评估学生听课时的专注度。图片来源/theverge

LCA公司还在联合国世界人民理事会（WCPUN）展示了该款产品，随后WCPUN在其官方通讯稿中将Nestor形容为“第一个由 AI 引领的课程”。不过，这种描述不完全准确：这项软件还不能真正地开展教学，这也不是学校对类似技术的第一次尝试。马德里的IE商学院最近推出了WOW Room（Window on the World，“透过窗户看世界”），教授可以站在屏幕前给世界各地远程连线的学生讲课。跟Nestor类似，这个系统使用了“表情识别系统”来评估学生是否集中注意力。

西班牙IE商学院推出的WOW Room。图片来源/prnewswire.com

支持在教育领域使用AI技术的群体表示，这项技术可视为“数字导师”（digital tutor），它能根据学生的个人需求量身定制教学计划，并促进更高效学习习惯的养成。这类软件也可以帮助老师，给他们的教学提供量化的反馈。一些研究者甚至把 AI 的参与视为“终生学习伴侣”，可以持续数年地陪伴学生。

除了脸部识别和分析，Nestor软件还可以同步学生的日历，向他们推荐合适的学习时间，跟踪记录他们在线上的行为，从而总结规律。举个例子，如果学生一般在周中的晚上观看YouTube视频，Nestor就会建议他们用这些时间来学习。

反对者则称，AI 程序需要依赖海量个人信息，这类数据的保密情况令人担忧。

数据分析公司InBloom曾在纽约发布一个个性化学习程序，但2014年就因公众担忧学生数据会用到哪里、该如何免受黑客入侵而关停。 对此，Saucet表示，Nestor不会储存所捕捉到的视频片段，公司也不会拿软件收集到的任何数据来出售盈利，只会把软件卖给学校。他说，数据将会加密并进行匿名处理。

但是Saucet也承认，最终如何处理和储存此类数据，决定权在学校手上。

伦敦大学学院知识实验室（Knowledge Lab）的教授Rose Luckin认为，AI可以打开“学习的黑盒子”，通过提供学习方式和时间的相关信息来释放潜力。但她也提醒大家，新技术看似诱人，但也可能无法解决燃眉之急：

“当前发生的一切，是由技术而非学习科学（learning science）引领的，新技术可能对教育产生极大影响，而现况其实隐患重重。”

目前已经有大量研究以脸部分析为基础来分析表情。Luckin教授认为，Nestor这类程序对远程学习的学生能起到很大助益，因为它像一个老师一样监督他们自学。但她也指出，目前，学术圈无人研究这些程序在教育领域能起到多大作用。对于Nestor软件会根据走神时播放的课堂内容生成测试题目这一功能，她也提出了质疑：为何要用让学生走神的内容测试学生呢？

“将教学因素考虑在内，且更全面的作法是告诉学生他们何时专注，而专注学习跟学习表现有怎样的关系，”Luckin教授说，“这样你就能把信息反馈给学生，帮助他们更有效地安排学习时间，成为更高效的学习者。”

虽然有人担心AI终有一天取代人类老师，但Luckin教授认为技术起到只是辅助功能，它不会成为老师的替身。

Saucet也同意此观点， “人与人之间的接触行为是不会消逝的”，他说，“教授总会一直存在”。