记得两年以前，与沪江创始人阿诺第一次见面，他就提到了人工智能。

当时，他说智商其实就是人类随身携带的计算机，迟早会被云的计算能力替代，只要租用就可以了。人们曾经认为，记忆力是特别重要的才能，是智商非常重要的基础组成部分，能够让人在碰到事情的时候，随意读取过去的记录。这就是计算机做的事情，计算机一定会超过人，人工智能在智商方面，也一定会超过人。

同时，他提到了硬币的另一面：“人还有一个能力，就是情商。情商是很难用计算机模拟出来的东西，在基础教育阶段，基本上没有价值。没有什么基础教育的考试，能测出你的情商，也不在乎你的情商，情商好像对这个世界没有用。人的核心价值是什么？计算机肯定不如人狡猾。计算机可以算出所有的方法，却不能骗过所有的人，但人肯定能骗过计算机。”

转折点到来

4月27日，在沪江联手GMIC举办的ET2017智能学习高峰论坛上，他再次表达了类似看法：不同意那些人工智能一定会替代甚至碾压人类的言论，原因还是“人实在太狡猾了”，计算机可以在讲规则的棋类比赛里打败人类，但人才是规则的制定者。

人工智能不是一个新概念了。早在上世纪50年代，已经由美国学者和科学家正式提出。这门交叉的前沿科学，主要目标是让机器胜任需要人类智力才能完成的复杂工作，让计算机像人一样思考。在长达半个世纪的时间里，这一概念一直不温不火。但近两年，科技界（尤其互联网公司）开始热烈谈论人工智能了。

转折点或许真的已经到来。之前对人工智能的探索，很大程度上局限在科学探索层面，因为“并没有任何真正的来自民间和大众的需求”。而现在，互联网走过PC互联和移动互联时代，每时每刻都在产生庞大的数据。这些数据存储于云端，使得基于数据的运算挖掘成为可能。而智能手机和其他智能设备（如无人机）的普及，也让人工智能有了更多的使用场景——只有落到具体的使用场景，人工智能才有可能生效。

在这次GMIC北京2017大会上，物理学家史蒂芬•霍金以视频的方式发表演讲。他相信计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越人类智能。但是他也担心，人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，最终将被取代。

这是一幅可怕的图景，科学家关心的是事关全人类的终极命题，失去控制的无人驾驶汽车、致命性的智能自主武器、人工智能系统失控，这些潜在的负面影响，每一项都可能改变人类生活，甚至改变文明进程。

但在当下的中国，首先需要辨别的是，人工智能在哪些领域的应用确有其事，在哪些领域的应用还只是在炒作噱头。

教育是主战场

中国教育最大的问题是资源的稀缺和不平衡，根本原因是优秀老师太少了。而培养优秀老师的速度，赶不上人口出生的速度。同时，最优秀的人通常不愿意做老师。就像很多人说的，如果马云一直做老师，一定会是中国最优秀的老师。但他后来还是创业做了阿里巴巴，再没有活跃在教育战线。直到湖畔大学成立，他直接做了校长。

当最优秀的人离开一个行业，这个行业也就发展乏力了。为什么马云不沿着老师这条路一直走下去？因为聪明人多数不愿意做重复性工作，而教育很多时候需要重复，无论备课、批改作业、考试阅卷，老师的工作常常是枯燥乏味的。

如果人工智能可以把人从重复性劳动中解放出来，老师可以专注教学创新、经验传授、情感关怀等，一定会有更多优秀的人才愿意加入这个行业。用阿诺的话说，解决优秀老师稀缺的问题只有一条路，就是“人工智能+教育”。

当然，人工智能与教育的结合，可能导致20%的老师被淘汰。最懒惰的老师肯定会被淘汰，那些不愿意改变、喜欢重复、缺乏创新的人，也可能被淘汰。事实上，他们出现在教育岗位本身就是个错误，一旦聪明些的孩子提出略带挑战性的问题，他或她很可能阻止其发言，以维护自身的权威。

人工智能在沪江学习型产品的运用，分为两个维度：纵向是学习路径，横向是学习内容。纵向维度包括很多节点，每一个节点可以针对用户的学习情况进行调整，用户知识掌握不错，可以快速略过，用户知识掌握欠缺，可以继续强化。横向维度根据用户的个性化标签（如学生需要学校场景，白领需要商务案例）分类，分别给予最合适的内容。看到感兴趣的内容，用户也就更容易坚持学下去了。

沪江有1.4亿用户，其中1.2亿为移动用户。16年的创业历程，使其成为一家拥有“教育数据”的大数据公司。今年春节过后，沪江网校推出了一款面向大学英语(精品课)四级考试用户的爆款产品，原价1200元的课程，最后定价29元。每个人得到的都是不一样的教学内容，也就是做到了千人千面。沪江积累了大量课件，每一个知识点都标签化，用户的行为和好恶也全部标签化，可以进行动态的实时匹配。

数据显示，用户的学习成绩相较之前提升了39%，提升成绩所用的时间减少了28%，持续学习的天数增长了40%，而学习效果、学习效率、学习黏性，是衡量课程是否有效的重要指标。这也是阿诺一直希望做到的，通过互联网给人教育的趣味，让人焕发学习热情，培养人的自信心。

很多时候，人不是不想学，而是没有碰到真正想学的东西。另外，如果学习这事总是碰壁，碰到感兴趣的知识，学习能力也会坍塌。人工智能在教育领域的应用，很大程度是帮助用户掌握那些需要付出很长时间努力，并且容易产生挫败感的知识。

用阿诺的话说，只有科技才能改变教育，互联网首当其冲，而互联网教育的高阶阶段是智能教育。这是目前沪江最成功的智能教育案例，课程一经推出，立刻售出几万份。5月，覆盖英语四六级(精品课)、留学(课程)、日语等多品类的沪江网校智能学习系统也将上线，让更多学习者能够体验人工智能带来的全新学习体验。

为什么是沪江

沪江有将近1700名全职员工。其中，销售人员不多（才100多人），大多数员工是产品经理、工程师、用户研究者（800人左右）。可以说，沪江是全世界教育领域拥有研发工程师最多的一家公司。之所以不断加码研发，因为阿诺认为，互联网教育不是O2O，也不是“教育一对一”，只有人工智能的应用，才能实现真正的“弯道超车”，不以人海战术解决教育问题。

老师借助沪江的人工智能产品，可以洞察学生的不同，做到因材施教。每个学生要学的东西不一样，平台可以帮助老师完成分析工作，老师只要做好备课和指导性工作就可以了。同时，老师可以更好地洞察自己。上完课，看看自己的表现如何，有哪些环节让学生感到兴奋，有哪些环节需要增强互动。最后，老师还可以洞察需求，市场缺的是什么，自己应该提供怎样的教学服务。

很多优秀的教育人，不擅长讲课，但是擅长写书、出题、讲题。沪江提供平台，让他们创造的教育内容，被所有老师和学生使用。平台可以反馈内容使用情况，方便改进，加速内容的产品化。只要有用户使用内容，按照使用方式计费，也就在加速内容的商品化。

很多工具开发者，可以将其开发的工具产品，接入沪江的直播或课程场景中，随时随地被广大师生使用。沪江已经发布一款名为“教学小工具”的开放组件，可以在各教学环境中使用。比如，一款名为“高考(精品课)口语测评”的教育小工具，就是由第三方公司开发的，可以对口语进行批改，从句法语法、流利程度、主题把握等多个维度给出指导意见。

从当年坚持不做线下实体培训只做互联网教育，到后来向移动端和平台化转型，沪江都证明自己是一家真正的技术驱动型公司。改变教育现状是目标，技术是达成目标的手段。走到人工智能这个技术的分水岭，公司面临的情况更加复杂了，但人工智能终将给教育带来摧枯拉朽式的改变。而这就是霍金说的，控制并利用好人工智能的结果。