在数字化转型浪潮中，以人工智能生成内容（AIGC）为代表的生成式AI技术正在广泛应用于社会生产的各个领域。这些技术不仅涵盖了从文本创造到图像识别、从深度学习到自然语言处理的广阔范围，还以其独特的能力重新定义了生产力发展的新局面。近日，上海成功举办了2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，主题为“以共商促共享，以善治促善治”。大会不仅展示了全球最前沿的人工智能技术和应用，也再次强调了生成式AI技术在推动经济和社会发展的重要作用。

在这一变革进程中，培养和提升全社会对生成式AI的理解与应用能力，即生成式AI素养，变得至关重要。这不仅关乎个人技能的增长，更是提升国家竞争力的一大助力。生成式AI素养包括全面理解生成式人工智能的能力，与生成式AI进行深层次交互和个性化创造的能力，利用生成式AI服务于具体业务的能力，以及拥有相关伦理道德和行为规范的综合能力体系。

培育生成式AI素养需要突破旧有的标准化、规则化的技术认知，培养互动型、创新型的新技术认知；突破传统的编程算法能力，培养新的指令工程能力；同时，突破旧有的人工智能伦理道德约束，提倡重视人本主义的新伦理道德。正如在本次世界人工智能大会上多位专家所指出的，生成式AI技术不仅是科技进步的产物，更是引领未来发展的核心驱动力。

生成式AI素养培育的需求

在当今社会，生成式AI技术正迅速成为创新的源泉和生产的新动力。它不仅推动了技术和社会的快速发展，更是在各行各业中展现出了无限的潜力和价值。根据国际著名智库麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的研究，人工智能技术（包括生成式AI技术）的应用有望将全球经济产值提高约13万亿美元。生成式AI在提升劳动生产效率方面展现出了不可或缺的作用。与传统AI最显著的不同在于，生成式AI可以基于海量数据生成全新的内容，如文本、图像、音乐甚至代码。这一能力使其成为设计、艺术、工程等领域的强大工具。从自动生成新闻稿到设计独特的产品原型，生成式AI展示了其广泛的潜力。

生成式AI通过模仿人类的学习过程，可以生成新的内容、解决方案和想法。这种能力使其成为了创新的源动力。无论是在艺术创作、产品设计，还是在解决复杂科学问题方面，生成式AI都能提供前所未有的视角和解决方案，极大地拓宽了人类的创新边界。例如，在艺术领域，生成式AI可以创作出独特的音乐、绘画和文学作品；在产品设计领域，它能够帮助设计师快速生成多种设计方案，提升创作效率和质量；在科学研究中，生成式AI能够通过分析大量数据，提出新的假设和研究方向。

生成式AI也成为了生产的新能源。它能够自动化和优化生产流程，提高效率和质量，减少资源浪费。在制造业，生成式AI可以优化供应链管理，预测市场需求，提升生产效率；在农业，生成式AI能够通过分析土壤和气候数据，优化种植方案，提高农作物产量；在服务业，生成式AI则可以提升客户服务质量，通过分析客户反馈，提供个性化服务，增强客户满意度。总的来说，生成式AI在各个领域的应用正帮助企业降低成本，提高生产力，促进产业的高质量发展。

随着生成式AI在各个领域的应用日益增多，对于懂得如何利用这些技术来创新和解决问题的人才的需求也在不断增长。这不仅为技术人员提供了机会，也为内容创作者、设计师、教育工作者等非技术领域的专业人士开辟了新的职业道路。日前，国家人力资源社会保障部公布了29个新职业，其中包括“生成式人工智能系统应用员”。因此，提升生成式AI素养，不仅是适应未来工作市场的需要，更是把握新时代职业机遇的关键。

掌握生成式AI素养，意味着拥有了在数字时代领航的能力。为了把握这股创新和生产的新动力，个人和组织需要不断学习和实践生成式AI的最新技术和应用，以此来提升自身的竞争力和创新能力。生成式AI素养不仅是推动经济社会发展的新引擎，更是构建可持续未来的重要基石。只有通过全面提升生成式AI素养，才能真正激发新质生产力，推动经济和社会的高质量发展。

基于生成式AI素养的新质生产力发展

新质生产力的核心在于通过引入智能化和数字化元素，将生产方式从劳动密集型转向技术密集型。这一转变不仅能够提高生产效率，减少资源和能源的消耗，还能提升产品和服务的质量，促进环境的可持续发展。生成式AI素养在这一过程中扮演着至关重要的角色，能够显著激发新质生产力。

与算法素养和智能素养相比，生成式AI素养更注重与AI的互动性和创新性。它强调指令工程（Prompt Engineering）在特定领域任务中的应用，这要求生产者不仅要理解算法和数据，还要精通如何通过有效的指令设计与AI模型交互，确保模型准确理解用户的输入指令和真实意图。精通指令工程需要深入理解主题、明确目标、有效反馈，并通过情境模拟和实践不断提高。

提升生成式AI素养意味着在生产和管理过程中广泛引入智能化和数字化元素，将生产方式从劳动密集型转向技术密集型。这不仅提高了生产效率，减少了资源和能源的消耗，还提升了产品和服务质量，促进了环境的可持续发展。通过对生成式AI的深度理解和应用，个人和组织可以激发创新思维。例如，制造业的生产管理者通过掌握生成式AI素养，可以利用AI优化生产流程，进行智能排产和设备维护预测，从而减少停工时间，提高生产率。此外，在服务业中，电商平台的客服人员通过提升生成式AI素养，能够利用AI分析客户数据，提供个性化的服务和产品推荐，从而提高客户满意度和销售转化率。

激发新质生产力还涉及创新思维的培养和应用。企业可以鼓励员工通过培育生成式AI素养进行创新实验，探索新的商业模式和生产方法，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。通过生成式AI素养的培养，员工能够更好地理解和应用AI技术，激发创造力，推动企业在市场中脱颖而出。此外，生成式AI素养的提升还包括对伦理道德的关注，确保技术应用符合社会和环境的可持续发展原则。通过负责任地使用生成式AI技术，企业可以实现经济效益与社会效益的双赢。这种素养不仅帮助企业在技术应用中保持道德底线，还促进了社会对AI技术的信任和接受。

生成式AI素养的协同培育

促进生成式AI素养的全面提升，需要政府的强有力引导，以及多方协同的努力。政府在制定政策、提供资金支持和组织协调方面发挥着关键作用，是推动生成式AI素养提升的核心力量。

首先，应通过制定和实施相关政策，明确生成式AI教育的战略方向和目标。例如，可以出台政策推动生成式AI课程进入中小学和高校的教学大纲，并设立专项资金支持相关教材和教学资源的开发。此外，政府还应鼓励企业和科研机构参与生成式AI技术的研究与应用，推动产学研合作，形成完整的教育和产业生态系统。

其次，需要加强公众宣传和媒体引导。利用报纸、广播、电视、社交网络等多种渠道，向公众普及生成式AI知识，提升全民对生成式AI的认识和理解。通过组织科普活动、技术展览和专题讲座等形式，增强公众的参与感和获得感。

同时，应推动社区和企业的广泛参与。公共图书馆、高校图书馆和社区中心可以作为生成式AI教育的重要基地，提供相关课程和培训。企业则可以通过内部培训和校企合作，提升员工的生成式AI素养。政府可以设立激励机制，鼓励企业和社区积极参与生成式AI教育活动。

在生成式AI素养教育方面，重点培养专业师资队伍。提供专项培训，帮助教师掌握最新的生成式AI技术和教学方法，确保教育质量。同时，政府还应支持教学设施建设，确保教育资源的可获取性，特别是在欠发达地区，缩小城乡教育差距。

借鉴STEM（科学、技术、工程、数学）教育的成功经验，倡导体验式学习方法，通过跨学科整合，帮助学生在实践中全面理解生成式AI技术。体验式学习通过亲身体验、反思、抽象和实践，使学生的学习更加以学生为中心，有利于培养学生的核心素养和实践能力。

在构建生成式AI素养的理论框架时，引导超越传统技术的标准化、规则化认知，培养基于互动和创新的新技术认知。同时，也应倡导新的AI伦理道德观，培养学习者的批判性思维，使他们能够深入分析生成式AI技术的应用及其可能带来的社会影响和伦理挑战。在设计和使用相关技术时，坚持人本价值观，确保技术发展与社会利益相协调。

面对时代的发展，生成式AI素养作为理解和应用这一技术所需的关键能力和知识，是推动创新和实践的关键，也是赋能新时代生产力发展的重要驱动力。政府应引导多方协同合作，通过政策支持、公众教育、媒体宣传和社区参与，全面提升全民的生成式AI素养，确保这一新兴技术能够更好地服务于经济和社会的可持续发展。

（作者：陈晓宇 上海大学情报研究中心研究员、上海大学文化遗产与信息管理学院讲师；邓胜利 武汉大学信息管理学院教授、博士生导师；王赟 上海大学文化遗产与信息管理学院 硕士研究生）