173万和165万,这是去年A股人均薪酬排名前两位的公司人均薪资,都出自金融行业。
一、“金饭碗”正在遭受前所未有的危机
随着2017年各大上市公司的年报披露完毕,各大行业的人均薪酬水平也陆续浮出水面,金融行业的平均薪资毫无悬念的夺得榜首。人均薪酬中位数大概在50万左右,身为金融行业的笔者不得不感慨,一直被平均,从未赶超过。从细分行业的薪资水平来看,券商信托最高,银行次之,保险垫底。
放眼国外,据Coalition的统计,全球最大的12家投行里(包括高盛),最普通的交易和研究人员的平均年薪都有50万美元!据悉一位老兄在高盛工作了3年后,就在北京三环内全款买了房。然而最近两年情况就大变天了!
在德国,全球上最大的资产管理公司,使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验,结果惊呆了整个交易市场,收入回报率达到高得离谱的500%,这个信息让当地的基金经理、股票交易员恐慌啦,因为他们立即就开始面临失业的威胁。
二、为什么“金饭碗”会逐渐走向消失?
追溯到世界上第一个证券交易所,1609年在荷兰阿姆斯特丹诞生。从那个年代开始,交易员就开始逐步兴起。
从资本市场和证券市场发展的历程来看,可以分三个重要的阶段。初级阶段由原始的“小黑板”报价,人力喊单报价。
第二个阶段,电脑的产生以及互联网的诞生,让资本市场产生了第二个飞跃,这个阶段消灭了券商营业厅里的散户大厅,以往人声鼎沸的券商营业部变得门可罗雀。
券商的营业部就是这样被干掉的,投资者对股票投资的需求没有变,但是投资场景变了。
直到第三个阶段,人工智能的诞生干掉的就是传统的交易员们。目前全球金融巨头都在做同一件事,就是用人工智能来征服投资市场。“金饭碗”的岗位将会越来越多的被人工智能取代。因此借助于人工智能来投资,将是未来的大趋势。至于什么是人工智能投资,大家可以领取下方的选股工具体验一下人工智能投资的强大。
三、人工智能比传统交易员强在哪里?
说到这里,不得不把AlphaGo和李世石的人机大战拿来比喻了,4:1为结局的比赛对整个围棋界冲击巨大的,今天他们用人工智能帮助棋手重新认识围棋,重新理解为什么人工智能赢了他们。
为什么?其实非常简单:人脑算力非常有限,因此在这种情况下,我们把大量人生经验凝结成不需要从头算一遍的状态。但计算机不是,计算机永远在从头算,每一步都算概率,每次都往最大的概率下注。
每次从头算一遍,后面都是庞大的计算资源。所以算出了超出你的经验和定式的东西,算出了全新的逻辑。
而更为恐怖的是,AlphaGo的下一代Alphazero,以100:0碾压AlphaGo。
四、人工智能目前也渗透到了股市
Alpha H 智能量化选股工具是目前市场上第一个,把人工智能的运用在选股上的。可以根据行业、成长性、技术指标、估值、市值、盈利、财务七大指标,一键筛选符合条件的股票。
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如果你是技术短线投资者,你可以根据技术指标等设定策略,最后来回测选股策略的有效性。
如果回测的历史业绩为正,那说明你的选股策略在这几年是有效的,能够赚钱的,如果回测历史业绩为负,那说明你的选股策略是亏损的,需要优化调整。
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工欲善其事必先利其器,跟紧科技进步的步伐,拥抱新技术,利用科学技术来辅助投资,才能达到事半功倍的效果。
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