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保险分论坛
2018年5月27日,“当保险遇上人工智能——人类社会新未来”论坛在复旦大学召开。作为“上海论坛2018”的子论坛之一,本次论坛由中国保险学会、复旦大学主办。中国保险学会姚庆海会长出席会议并发布《人工智能保险行业运用路线图》。会上他强调,保险业自身要科学应对AI发展,一是要引起高度重视,做好充足的准备工作;二是要抓紧布局实施,以迎接全新的人工智能保险业时代。他表示人工智能技术的迅速发展为保险行业带来了正面效应,但也伴随着不容小觑的运用障碍与挑战。
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《人工智能保险行业运用路线图》视频
以下为发言摘要:
人工智能的宏观政策分析
国务院出台了一系列政策文件推动人工智能的发展。特别是《中国制造2025》,把人工智创新发展的主要推动力,以制造业智能升级为核心,推动能作为中国制造业转型升级、推动人工智能产业的创新发展。《中国制造2025》的战略目标分三步走,到2025年要达成创新能力显著增强;到2035年,优势行业要形成全球创新引领能力;到新中国成立100年,制造业要在主要领域具有创新引领能力和明显竞争优势。
目前人工智能产业发展到了新阶段,我国的人工智能产业已具有良好的基础和独特的优势,亟需构建中国人工智能产业的先发优势。新一代人工智能具有双重性,不仅具有技术属性还有社会属性,在人工智能和智能社会建设方法等等要考虑相关的法律。要注意监管的政策和重大的政策实施过程中对可能的风险进行预估评估。
人工智能在保险行业应用
我们要研究人工智能对保险行业的深度影响,人工智能的典型案例以及深入到应用案例分析。人工智能从对保险客户服务的影响、保险核心业务的影响和对保险从业人员素质的影响等,正在全方面改变保险业的面貌。人工智能影响了客户需求和保险产品设计,以及保险销售、承保、投保、理赔全方面的保险服务,使保险更加人性化,更满足客户个性化的需求,提供高质量的应用保险服务,同时让生活更美好。并且,人工智能对从业人员影响是巨大的,在当前智能保险这种系统下,将来保险金融从业人员必须要快速提升,否则很多从业人员,例如简单的风险管理顾问、保险顾问有可能被取代。人工智能在保险个性化、智能保障、智能承保、索赔管理、资金运用方面将提供技术支持。人工智能的发展已经在各个国家引起广泛的关注。
人工智能发展阶段的评估
通过大数据关健词挖掘,我们对近23万条大数据进行分析,建立了人工智能对技术成熟度曲线。一共分为技术出发期、启发膨胀期、泡沫谷底期、恢复期、高峰期等阶段。我们通过获取数据,文本预处理,挖掘分析,使结果可视化。人工智能在保险和投资、基金、互联网等领域词汇出现频次较高。人工智能+保险的投融资主要玩家为投资、基金、互联网、融资、腾讯、平安、百度、阿里、京东。热点地区是上海、北京、深圳。报告中还有基于TF-IDF的保险行业AI运用趋势热点分析、人工智能技术成熟度曲线分析,特别在AlphaGo出现以后,人工智能曝光度达到顶峰,引起了社会广泛关注。
人工智能保险行业应用的路线图
我们用德尔菲调查方法,在各个领域选取不同的专家团队进行了三轮调查,取得了一致的成果。按照技术方法,人工智能在保险业可以划分为三个阶段:电子化、自动化、智能化;按照人工智能强弱可划分为弱、中、强;按行业生命周期划分为探索阶段,发展阶段,强化阶段。
目前人工智能应用于保险业,还存在着市场障碍、数据障碍、研发技术障碍、信息安全障碍、政策监管障碍等。人工智能在资本数据、道德伦理、人才因素等方面面临着巨大的挑战。关注保险业应用人工智能的风险障碍与挑战,对深度发展人工智能具有重要的意义。人工智能在2006年进入电子化阶段,2015年进入自动化阶段。
保险科技初创公司与人工智能在保险业的运用
各种创新场景和保险业的结合已经全方面地引起了风险投资的关注,人工智能在应用层、技术层、基础层都和保险业发生了密切联系,对整个保险产业链进行了整合,给保险业带来巨大的机遇,保险业将通过人工智能,进行数据融合与技术提升。
人工智能给保险业带来全新的服务方式、销售模式与理赔方式,这些都让社会、让老百姓有更多更大的获得感、幸福感。人工智能未来还将在车险、健康险管理领域引起巨大的变革。
(摘编自“当保险遇上人工智能——人类社会新未来”论坛上,中国保险学会党委书记、会长姚庆海的讲话)
中国保险学会
保险史志