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Peter R. Orszag
彭博专栏作家、Lazard投资银行副董事长，曾任美国国会预算办公室主任
早在布拉德·皮特主演的靠统计学选拔棒球球员的《点球成金》之前，葡萄酒业就有了自己的点“酒”成金。但与棒球不同的是，至今葡萄酒行业使用统计学进行分析的做法还不多见，那么两者出现这种差别究竟是为什么呢？
上世纪80年代末，普林斯顿大学经济学家奥利·艾申菲尔特(Orley Ashenfelter)发现，他可以用气温、葡萄出产年份的降水情况等要素来预测波尔多产区葡萄酒的品质。
更有甚者，艾申菲尔特可以通过酒的年份、4月至9月葡萄生长季的平均气温、前一年10月到3月的降水，及通常9月葡萄采摘季的平均温度对一瓶波尔多葡萄酒的价格加以解释。
通过使用这些变量，他能说出上世纪50年代、60年代和70年代出产的葡萄酒超过80%的价格差异究竟是因为什么。
如同电影《点球成金》中用统计数据选拔球员一样，这样的分析方法可能威胁到现有品酒师和葡萄酒鉴赏师的饭碗。毫无疑问，这些人会被冒犯，他们会诋毁这种分析方法。但也从那时起，艾申菲尔特的预测就备受推崇，举例来说，1989年和1990年出产的波尔多葡萄酒的品质特别好。更何况，他的分析只是基于简单的回归分析。现在已经有更先进的统计工具可用来评估葡萄酒的品质，预测成功率十分显著。
但是和统计选拔球员不同的是，在今天的葡萄酒行业，数据分析大多时候都只是陪衬。而正如近期《华尔街日报》一篇文章所指出的那样，如果有什么变化，那就是对葡萄酒品质的主观评价变得越来越风行、而非没落。甚至那些名气不大的品酒师也屡屡被葡萄酒商店提及，而这会给销量带来巨大变化。那些得到98分评分的葡萄酒的需求就是比94分的高出很多。
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新闻背景：葡萄酒行业需求复苏，促使葡萄牙大力发展软木林种植
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