本报记者 龙昊
在“互联网+”的大背景下，云计算在大数据交换及应用、人工智能、区块链、物联网等诸多行业领域的应用与实践到底如何？
AI和区块链落地还处于“摸着石头过河”阶段，日前由国内领先的中立云计算服务商UCl oud举办的Think in Cl oud 2018大会上，来自业内的人士纷纷这样认为，云计算、人工智能、区块链等前沿技术构成了新的行业浪潮，这其中，云计算更像水和电，是实现互联网连接的基础设施；人工智能是基于云计算的先进生产力，将人力从繁琐、重复的劳动中解放出来；区块链则是更先进的生产关系，通过去中心化的方式，将人与物、物与物、人与人以更安全、更高效的方式连接起来。相比作为基石的云计算来说，AI和区块链，还处于“摸着石头过河”的落地探索阶段。
UCl oud人工智能技术专家宋翔指出，无论是对初涉人工智能应用的传统互联网企业，亦或人工智能领域创业公司，如何快速、高效地落地AI应用都成为了巨大的挑战。UCl oud基于自身在公有云领域多年的技术积累，提出了一套完善的AI落地解决方案——UCl oud UAI PaaS平台,通过基础环境封装、自动调度、负载均衡、海量资源共享等措施，来帮助快速调研、开发和部署AI应用。
除了软件技术,人工智能的落地应用，也必然离不开硬件设备的支持。驭势科技的人工智能技术负责人潘争，现场讲解了嵌入式设备上的实时深度学习方法实践，包括视觉识别在自动驾驶中的需求和挑战，例如实时、低成本、符合车规等,以及深度学习模型在实时性与精度上的取舍之道。
目前，AI的落地应用主要集中在识别、对话等场景,相信随着技术的发展,人工智能未来必将在工业、物联网等不同领域大放异彩,但无可置疑的是,不论AI在哪个行业的落地应用,都离不开云计算的技术支持。
除了AI以外，区块链的应用也处于初步阶段。区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段,现有区块链系统在设计和实现中利用了分布式系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科的知识,为学习原理和实践应用都带来了不小的挑战。智链ChainNova CEO董宁表示,目前,区块链平台众多,用户难以正确认识和评估企业适合选择的底层技术,且行业也没有一个产品化的评测标准,缺乏“开箱即用”的区块链产品化平台。区块链上所有数据都是公开的,无法存储和计算敏感数据(如金融交易、个人敏感信息等),区块链底层资源的限制,也决定了其无法应对复杂的应用场景。中国人民保险集团总部业务主管李赫也表示，目前，区块链技术在保险行业也仅仅停留在常识性的应用，其他方面则在进行探索。
就整体而言，AI和区块链还处于技术发展中早期，以云赋能是目前业界探索的一个方向，长期是否能实现突破，一方面在于是否能够形成一套完整的产业链或者社会生态，同时还取决于技术的发展所带来的效益是否可以支撑企业投入大量的时间和成本。
