文 | Michele
来源 | 投中网
“有人说无人驾驶是个朝阳行业，我说不是，无人驾驶是个曙光行业，目前我们刚刚见到天边有一点亮光。”在第十二届中国投资年会上，自动驾驶初创公司小马智行(PONY.AI)联合创始人/CEO彭军在接受投中网专访时如此感叹道。
作为近两年AI领域融资金额排名前三的行业，自动驾驶正成为资本的香饽饽。Crunchbase数据显示，2017年针对自动驾驶初创公司的投资是2016年的两倍多。目前，这条热闹的赛道上，除了有传统车厂和互联网巨头等玩家，还有无数创业公司，PONY.AI也是其中之一。
2018年1月，PONY.AI宣布完成1.12亿美元的A轮融资，本轮融资由晨兴资本和君联资本联合领投，参与投资的还有其种子轮投资方红杉资本中国和IDG等。这家成立于2016年12月的自动驾驶初创公司，由前百度知名工程师彭军和楼天城创办，是国内最早完成无人车样车并进行路测的自动驾驶公司之一。
不如直接从L4着手
“虽然那时行业还处于早期阶段，但我们坚信这是个机遇。”2016年12月，当时还在百度担任首席架构师的彭军看到了自动驾驶行业的机会，选择了离职创业。
公司成立后，小马智行很快就获得红杉资本中国、IDG等的1500万美元的天使轮投资。从一开始，公司就希望能提供安全可靠的L4级别的自动驾驶技术。
之所以从如此高的技术门槛切入，是因为彭军意识到“高技术门槛是智能化汽车竞争的唯一途径”，同时“安全是出行的核心”。要想保证智能汽车的安全性，L4技术是跨不过的门槛。公司从L4等级切入，可以在技术化、产品化和数据等多个层面上构建未来产品的壁垒。
在彭军看来，今天无人驾驶行业最核心的挑战是在技术、量产和商业化这“制胜三角”中形成闭环和正反馈，最后实现螺旋性上升。
在技术方面，目前主要有两大关键因素：一是系统化、产品化的思维：无人驾驶需要大的系统思维，就像建起城市高楼，首先需要铺设深厚且坚固的地基；第二个是数据驱动迭代：只有不断收集数据，进行模型更迭，才能实现技术提升。
而这一切都是为了解决自动驾驶的核心问题：应对不确定性和复杂的道路场景，保证驾驶安全。
“拿无人车的系统识别来说。系统识别出一棵树后要如何处理？如果这棵树是在车上，可能会被识别为车的一部分。但如果树掉下来了，怎么办？识别之后，系统还要预测并判断该如何应对。比如，面对突然冲出的行人，是该急停还是躲让？这对无人车系统的稳定性和可靠性都提出了很高要求。”彭军举例。
为了更快解决这些问题，在获得新一轮融资后，小马智行主要将资金用于人才发展、设备采购和新一代无人车平台研发等方面。此外，其无人驾驶技术正在逐步推进，公司已经在旧金山湾区和中国广州等多种路况进行无人车队公开道路测试。同时，公司正进一步深耕技术，努力提高传感器融合的精度。
“创业是一个滚雪球的过程，人才、资本、合作伙伴等不断聚集起来，才能形成正反馈，让雪球越滚越大。” 彭军表示。
为此，公司同时也加快了人才储备的步伐。目前，其公司团队大概有150人，技术人员有100多个。除纯技术人才外，公司还将增加无人驾驶产业人才。在合作伙伴中，除了继续深化和广汽的合作，公司还将和另一家大车厂联手。
在运营方面，公司也在积极地寻求更多支持：和广州政府等合作，获得政策上的扶持；关注基础设施的建设，计划在广州市南沙区一个33平方公里的区域建设无人车运营示范区域等。
全新赛道，看谁更快
“这个行业的发展难度非常高。这两年资本之所以热捧，是因为大家看到了落地的希望。”在彭军看来，近两年资本疯狂涌入自动驾驶赛道，除了是看到相关行业的技术成熟，还因为行业的巨大潜力。英特尔报告称，这个市场可能高达七万亿美元。
“一年多前大家还不知道事情能不能做出来，很多投资人更多是看创始人是否靠谱，靠谱的话就先投进去。现在，大家开始关注汽车能不能做出来或什么时候能做出来。”彭军透露，在公司成立的一年多里，他发现关注自动驾驶的投资人越来越多，同时他们对行业技术等的理解也在加深。
在他看来，无人驾驶赛道的投资大概经历了几个阶段。第一阶段是看创始人的背景；第二阶段是看企业的样车；第三个阶段是看是否能够量产；第四个阶段则是关注商业化。
据他透露，目前大部分无人驾驶企业还处于第二和第三个阶段之间。要想顺利走向下个阶段，公司的人才储备、技术水平、能否吸引到好的合作伙伴，有没有车厂和政府的支持等是关键。目前，随着资本不断涌入，一定程度上加速了行业洗牌。不同企业开始分层，头部聚集效应开始出现。
从目前的形势来看，自动驾驶的玩家各有来头，有传统车厂、互联网巨头和创业公司等。彭军认为，传统车厂的优势在于硬件，它们在保证车辆的安全可靠性、如何过车规等方面具有天然优势，但其对人才的吸引力不如其他两类公司；互联网巨头的优势在于资源和产业优势，但其问题在于在创新迭代相对缓慢；而快速迭代和调整，正是创业公司的最大优势。即使竞争对手来势汹汹，彭军坚信创业公司还有很大机会。
“从历史来看，在有BAT的情况下，仍有今日头条这样的公司让它们措手不及。即使是谷歌这么强大的公司，也没办法在社交领域遏制住Facebook。”彭军举例。
不过，在各有优劣势的情况下，创业公司要如何和巨头共生？在彭军看来，自动驾驶是个全新赛道，大家都在一条起跑线上，取胜的关键在于“谁跑得快，谁能迭代得更快”。但他也承认，谷歌等在自动驾驶领域耕耘了七八年的巨头，的确有先发优势。
“好在这个市场足够大，提早出发的巨头，某种程度上在各种不确定中趟出了某些可以走得通的道路。这让创业公司进场时，可以向一个相对明确的目标进击。对其来说，这反而成了后发优势。”彭军始终乐观。
小规模量产是下一步的重要挑战
走到2018年，无人驾驶行业在全球范围内发展到什么阶段？
首先，在政策层面，各大国家都在制订法律法规，建设无人驾驶的示范区域。比如，美国国会2017年出台法律，允许无人驾驶进行小规模商业化和大规模测试；欧洲各国也出台了无人驾驶政策；韩国正在建设全球最大的无人驾驶示范区域等。
中国也没有落后。2018年4月，我国三部委颁布了《自动驾驶规范条例》。除了中央层面，北京、上海等都出台了自动驾驶规范，重庆、武汉、杭州、广州等城市也在做规范或在做自动驾驶测试区域的建设。此外，中国在超级高速公路的建设上也走在了世界前面。2020年将完成的杭绍甬高速公路，其中就有无人驾驶车道。
在彭军看来，中国目前已经是出行行业最大的市场，在无人驾驶行业，中国也将成为全球最大的市场，这和中国的人口基数、出行需求、经济发展程度及道路建设都分不开。这也是小马智行从一开始，就将国内市场作为核心市场的原因。
其次，彭军认为，自动驾驶的三类核心驱动因素——基础数据，算法算力和应用场景的发展正在齐头并进，但还处于较初期的阶段。
最后，对于资本涌向自动驾驶行业，是否会带来资本泡沫这一问题，彭军表示了乐观。他认为，目前自动驾驶行业获得的融资，和这个行业庞大的潜力相比，还远远说不上泡沫。“现在自动驾驶还没有大规模商业化。只有当资本开始催生商业化竞争，才说得上泡沫。目前，资本、人才、大众的关注以及政府扶持，对行业反而有很大帮助。”
那么，走到2018年，自动驾驶行业主要的挑战到底是什么？彭军认为，无人驾驶下一步最重要的挑战是能否做到小规模量产，这对系统的稳定性、可靠性提出了很大要求。
他透露，在量产考验中，最大的难度在于技术。“量产不仅指能不能生产出一定规模的车辆，还要看车辆能否稳定可靠地在路上跑。只有产品化、工程化、稳定性、可靠度等多个方面实现飞跃，才有可能实现大规模商用。达到那一步后，头部公司就出来了。”
他预计，“2019年年底，大概一两年之后，各大企业就要开始交这张卷。如果那时相关企业还没有小规模量产能力，要想走到头部基本就比较难了。”他同时认为，在自动驾驶领域，下个阶段会有较大商业化落地可能性的场景，会是物流、港口、矿山、扫地车、环卫车、景区园区、高新产业区等区域化运营场景。
作者：Michele
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