我国正处在一个经济与技术大发展的时代，小到刷手机乘坐地铁，大到买房贷款抵押，都已经实现了信息化，社会对于个人的信用信息采集其实已经达到了一个很高的水平。但最近发生在郑州的滴滴顺风车事件提醒我们，我国信用评分体系离理想还有一段距离。全球领先的信用数据交换和金融服务区块链网络项目PTS创始人张佳辰告诉记者，通过技术手段完善信用评分体系建设，可以防止类似惨剧的再次发生。
信用评分体系将迎来大爆发
信用评分起源于美国，并萌芽于金融领域的应用，随后逐渐扩大到社会信用的范畴，被应用于职场、婚恋背景调查和人才引进等其他领域。信用评分的雏形是银行与本地商家共享信息的协作。二十世纪下半叶，从二战返回本土的美国人对住房和抵押贷款产生了前所未有的需求。接下来几十年中，这一趋势推动了市场整合和技术改进，全国型的信用评分组织开始兴起。
据张佳辰介绍，与人为的、主观的决策过程相比，更先进的建模技术和客观的信用评分有助于企业评估风险，从而做出更快、更经济、更基于数据的决策。现在，随着发展中国家经济社会发展，信用评分这一最佳实践也正在或即将在发展中国家萌生与发展，被逐步应用与金融与社会信用的各个场景之中。
区块链提升信息真实性和安全性
首先，区块链可以提升信息的真实性。在数据上链的场景中，任何机构和个人都无法修改链上数据。张佳辰分析指出，滴滴案例中所涉及的犯罪记录等信息是非常适合进行链上存储的。而在数据链下存储的场景中，区块链设置的校验机制可以保证信息的真实性。在一个良性的校验机制下，信息之间的校验结果出现差异时，区块链可以根据机制自动判断并返回结果。同时，区块链的校验机制奖励提供正确信息的人，激励参与者继续提供正确的信息；同时处罚提供虚假数据的人，甚至可以将假数据提供者的信用水平下调。未来假数据提供者再次提供信息，可信度将会降低，对信息结果的影响程度降低，从而提高了信息的可信度。这些机制可以使用于社会信用场景中其他风险的防范和管控。
其次，区块链可以更好地保护个人隐私。新的技术可以帮助数据所有者在不交换原始数据的前提下证明自己的数据所有权，并共享分析结果。在美国，Uber正在积极与加州伯克利大学合作，将非对称隐私（differential privacy）技术应用在用户个人数据共享中，从而既能将Uber体系的用户行为数据提炼出公共治理和商业上有用的洞察，又防范用户家庭住址和出行习惯等敏感信息泄露所导致的个人风险。
在安全机制有保障的前提下，通过区块链的机制设计，可以期望大家会主动贡献更多的、更准确的数据，打破数据孤岛。如果是基于区块链的评价体系，用户既不用担心提供真实的评价会泄露自己的隐私，还会因为提供真实的评价而得到奖励。一旦用户发出负面评价，被证实后无法删除，永远有据可查。
信用评分体系建设装备更强大引擎
在过去几年中，区块链社区一直致力于开拓协议和基础架构层的关键技术。今天，区块链这一革命性的技术可将信用评分相关的数据协作提升到更高层面。基于区块链的高性能、安全的信用数据交换网络可以提升数据质量、降低数据采集成本、扩大数据覆盖范围，并最终通过人工智能打造更好的信用评分模型。
张佳辰举例说，PTS的第一阶段目标是建立全球首个可容纳10亿消费者信用数据的区块链信用数据交换网络。相应的，PTS网络可实现每秒超过1万次的事务处理量 (TPS)，并在确保安全性的前提下，在1秒内返回评分结果，让区块链技术不仅能发挥高安全性和利益共享的优势，同时能够达到行业场景所需要的性能要求。为了达到这些指标，PTS网络利用高性能共识机制，基于零知识证明的验证，通过智能合约完成自动交易协商和执行，并通过非对称加密技术实现了去中心化的数据存储和交易、数据的实时真实性和时效性检查以及交叉验证。
如今，基于区块链的社会信用体系建设不仅仅是蓝图规划，而是在逐步投入应用。我国《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)》提出：“加快推进政务信用信息整合。各地区要对本地区各部门、各单位履行公共管理职能过程中产生的信用信息进行记录、完善、整合，形成统一的信用信息共享平台，为企业、个人和社会征信机构等查询政务信用信息提供便利。”
河北雄安新区管委会相关负责人曾透露，新区就业者未来将实行积分制，通过遵纪守法、道德品质、社会贡献、公益活动、绿色生活等5个方面建立个人城市诚信账户。区块链在这些场景中都已经逐步投入应用，并且将发挥更大的作用。
