人工智能时代，我们已初尝了AI的甜头，一切都是那么激动人心。但Facebook数据泄露事件以及现在层出不穷的人工智能歧视案例都说明，技术并不是一股中性的力量。AI对社会的影响越来越大，如何确保AI在司法、教育、招聘和医疗等重要领域做出正确、合理、公平的决策显得越发重要。正所谓“能力越大，责任越大”，我们必须尽快着手建立原则体系，协助相关组织监督AI决策，让AI承担起相应的社会责任。
在路上随机问一个人对人工智能（AI）的看法，大多数人表现出的态度都是喜忧参半。存在这样矛盾的态度并不奇怪。AI在很多领域的表现既让我们感到害怕又让我们充满希望。Fjord 发布的2018年趋势预测报告对商业、技术和设计等领域做出预测，并提出了解决AI忧虑的可行方法：制定AI工作原则，让AI承担社会责任。
人工智能——硬币的两面
目前，看好AI的人对人工智能的成就沾沾自喜。他们很难不为之感到开心：我们总是自然而然地将技术与进步联系在一起。人们普遍认为“更好、更快、更智能”就一定意味着改善、高效和丰富化。AI通过多种方式向我们展示了上述优点。随着智能机器学习人类知识，未来将出现优化的全新工作方式。新的工作将会出现，而且工作将变得更有趣。我们已经初尝了AI的甜头，一切都是那么激动人心。
但技术并不是一股中性力量。AI对社会的影响越来越大，这体现在刑事司法、教育、招聘和医疗保健等方面，因此有必要严肃对待AI决策制定的运用和管理。如果你的工作、住房和贷款都由算法决定，情况将如何？
让不透明的“黑箱子”决定资源的分配将会引发混乱。赋予算法决定能力的同时必须确保其承担相应的重大责任。至少有必要让智能机器做到对它们的决定做出解释并说明该决定的可行性所在。
我们如何确保AI在从贷款到住房等各大领域做到公平透明、以人为本？通过建立原则体系协助相关组织监督AI的决策，让AI承担社会责任。如今，相关技术问题的出现使我们意识到加强AI社会责任有助于解决我们生活中的关键问题。
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为什么我总是感觉被监视？
随着各类摄像设备层出不穷、AI以惊人的速度进步发展，电脑成为了视觉学习者。从面部识别付款到监控婴儿睡觉时的情况，机器学习的应用无处不在。但随着大量视觉数据被用来进行深度分析，如何确保AI做到负责地收集视觉数据成为一大难题。
电脑分析人类情绪和行为的能力还有待提高，但相关组织必须快速决定哪些视觉数据可以被电脑所用。机器必须学会如何在不对人类造成困扰的情况下运用数据。此外，相关公司必须学会筛选数据：在收集过程中，要确保所收集的视觉数据既有效又不会得罪人或违法。
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AI比你自己更懂你
很快，AI会比你更了解你自己的爱好。智能算法已经应用到自动化语音聊天、语音和信息平台，促进当今零售业的发展。但品牌创建却似乎因为算法的出现而不再那么重要。受众定向型算法降低了品牌建设、品牌代言和公关工作的重要性。而且由于实体店已经不如过去那么随处可见，AI的推荐就成了客户下单的主要依据。
品牌应当学会小心避开AI的消极影响，学会在利用电商平台的同时不失去客户的信任。AI的影响力越来越大，以至于它可以操纵我们并使我们陷入困境。我们的家里、车里都有AI的存在，只要我们拿着定位手机，不论走到哪里AI都如影随形。此外，AI还可能被入侵以限制用户的选择。因此针对信息真实性和防止操纵，订立AI操作规范十分有必要。
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算法将成为你的新同事
虽然人们对机器人取代人类表示担忧，但AI在未来职场上的角色并不是只有这一个可能性。的确，大量工作将被淘汰，但新的工作也将出现。随着AI和人类学会互相配合而不是互相竞争，工作方式将被优化。
制定AI工作原则，加强其社会责任是机器和人类在职场得以共存的关键所在。我们应该提供特定的工作培训和辅导项目以帮助人类适应新的工作方式。此外，在引导AI完成人机协作项目的同时也要考虑AI作为项目“另一类用户”的需求所在，这就需要机器学会问正确的问题并降低模糊性。这一过程中确保算法透明性尤为重要。AI和人类一样也会形成偏见，因此有必要确保参与工作的人、数据与机器的多样化以避免偏见。
以上三大趋势表明确保AI承担社会责任十分重要。AI已经快速地渗透到我们生活的方方面面，因此现在就应着手制定AI的工作原则。
“明日复明日，明日何其多”，就从今天做起吧。
来源：腾云（Quartz）
原标题：Here are three reasons we need to keep AI socially accountable this year
