中新经纬客户端3月28日电 由中国新闻社旗下财经新媒体中新经纬主办的第五届财经中国V论坛28日在北京举行。北京航空航天大学机器研究所名誉所长、教授王田苗做主题发言时表示，应该从社会发展形态和历史角度来看待一些高起高落的颠覆性技术。
北京航空航天大学机械学院机器人所教授王田苗。中新经纬 李卿 摄
形成完全模拟人的机器，这条路走不通
在王田苗看来，人工智能不仅仅是颠覆性技术，也不仅仅是一个能够产生经济和社会价值的产品，它是一个伟大的时代。他表示，一个伟大的时代是多学科交叉的课程。
王田苗认为，从世界范围内来看，在2020-2025年期间，人工智能与机器人相关技术将在这个时间段产生一些拐点，会产生一些技术，包括识别技术、生物特征技术、推理技术、智能材料技术等等，它可能会率先在中国进行相应应用，在特定的应用环境下来推动产业化的应用。
据王田苗介绍，早在上个世纪60年代，人们预测20年后机器将取代人类大部分的工作和活动，这使得美国自然科学基金等投入大量的金钱。可是过了5-8年，没有出现人们想象的结果。在王田苗看来，一个很重要的原因是，人们不能制造一个机器能像人一样替代很多事情，应该围绕着社会当下的问题，用人的智能去解决(这些问题)，这是两条路。
“说AlphaGo超过人，有两件事情大家想过没有，它下围棋这么好，它能下象棋吗？这说明，它是以解决具体问题的场景来衡量；第二，有规则，棋是有规则的，对于非规则、非完璧性的，人工智能解决不了。”王田苗说道。
他指出，原创性的技术是靠好奇、想象和基础研究派生出来的；但是完全模拟人，形成这样的机器，这条路走不通。反过来，模拟人的智能解决当下的问题而形成产品，这条路是走得通的。没有好奇就产生不了颠覆性，好奇可以去研究，但没有必要人类干得好好的，为什么一定要用机器呢？人更需要(机器做)的是人做不了的事情。
王田苗将推动人工智能发展的因素总结为：一是好奇的想象；二是社会需求的痛点；三是战争、军事的推动。他认为，原创性加速工业应用，但好奇过度容易产生泡沫，而痛点的场景才能真正推动经济和应用的发展，这是相互的。
从社会形态看AI发展，当下生态基础是什么？
王田苗指出，从社会形态来看人工智能发展，即了解人工智能当下生态基础是什么？他表示，生态基础是多形态的，发达国家、发展中国家所需的痛点需求以及需要人的产品、技术是不一样的。
他补充道，在发达地区，生态基础是以客户为中心的服务生态模型+人工智能+网络化制造模式+现代服务业。发展中地区，生态基础是提供人们必须的吃住行用产品，保证相应产品安全。欠发达地区，生态基础是能源、交通、机场、房子(房产)，还需要信息的基础。
王田苗表示，在人工智能分类过程中，基本上集中在感知的智能，即具体应用大数据加上模型、芯片。而认知尚在研究之中，现在我们的翻译、记忆、推理、识别、交互等都在特定的环境下，如果对于时变环境、非确定、非完备条件下就比较难。比如金融受气候、国外、政策的影响，这是不封闭的，它的大数据学习，过去的数据对当前来说只是参考了40-50%，但现实情况是会出现新的问题。王田苗指出，通过人工智能研究颠覆性的技术，千万不要用它来模拟一个人，来产生情感、愤怒、联想、灵感等。
此外，王田苗指出，中国要赢得这场世界经济下半场的胜利还面临着以下挑战：一是原创性的基础和高端人才的培养，这需要经费、体制和文化来支撑；再者，看待人工智能和机器人一定要根据不同社会形态来看待，在发达地区、发展中地区和欠发展地区，人工智能、机器人的应用不一样；此外，产学研结合的生态和法律等方面的问题也有待解决。(中新经纬APP)
