科技代表未来发展方向，投资想要成功，把握住科技主流一定没错。

来源：Wind资讯APP

　　人类进步史本身是一个科技进步史， 科技的未来也将一定程度上决定人类的未来。成功的投资就是押对未来的方向。

　　人工智能：未来科技生活缔造者

　　随着人类对于人工之智能的研究不断深入人心，人工智能是什么的问题却尚未得到一个标准答案。综合来看，人工智能依托于对人类智能行为（如学习、计算、推理、归纳等）的研究，旨在构建具有一定智慧能力的人工系统，以解放或延伸人类自身的智能。

　　人工智能现今内涵根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层包含计算能力层和数据层；技术层包含框架层、算法层和通用技术层；应用层包括应用平台层和解决方案层。

　　从人工智能概念的诞生至今已有60年，根据其技术及产业发展的整体形势，将其分为三个阶段。

　　第一阶段 （20 世纪 50 年代中期到 80 年代初期）：30 年技术发展为人工智能产业化奠定基础。在 1956 年之前，人工智能就已经开始孕育。神经元模型、

　　第二阶段 （20 世纪80 年代初期至21 世纪初期）：人工智能成功商用但跨越式发展失败。因为人工智能的实际应用前景被挖掘，越来越多的公司投入资金研发不同类型的专家系统，人工智能进入第二个高速发展期。这个阶段人工智能开始逐步形成一个产业，诞生了一批公司。

　　第三阶段 （21 世纪初期至今）：量变产生质变，人工智能有望实现规模化应用。摩尔定律和云计算带来的计算能力的提升，以及互联网和大数据广泛应用带来的海量数据量的积累，使得深度学习算法在各行业得到快速应用，并推动语音识别、图像识别等技术快速发展并迅速产业化。

　　最新下发了《新一代人工智能发展规划通知》。明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：

　　到2020 年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

　　到2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；

　　到2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　投资资金不断涌入，围绕人工智能领域的创业公司数量大幅提升。根据Venture Scanner 对全球71个国家人工智能公司的统计，截至2017年第三季度，全球人工智能创业公司数量已有1,287 家，其中585家获得投资，投资金额总计达到77亿美元，其中美国投资金额超过31亿美元。

　　在全球科技创新的大背景下，人工智能企业之间的竞争日趋激烈。谷歌、微软、IBM、Facebook 等企业凭借自身优势，积极布局整个人工智能领域。各大企业通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室等方式加快关键技术研发；同时，通过收购等方式吸收人工智能优秀中小企业来提升整体竞争力；此外，各大企业还积极开放、开源技术平台，构建围绕自有体系的生态环境。

　　在未来 5~10 年中，人工智能将如同我们今天的水和电一样无处不在。智能机器人将成为我们的“生活管家”；无人驾驶技术将充当我们出行的司机；人脸识别将成为承担我们生活中的安保工作……总之，人工智能的深入发展将大大方便人类的生活，成为未来不可或缺的元素。

　　物联网：无处不在，万物互联

　　物联网(The Internet of Things) 的概念最早在1999 年提出，随着其内涵与覆盖范围越来越广，概念定义已超出了最初的范畴。

　　目前物联网生态链主要涉及感知层、传感层和应用层。

　　目前整体来看，全球物联网相关技术、标准、应用、服务还处于起步阶段。物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长，据相关分析报告，2007 年全球市场规模达到700 亿美元，2013 年约为2,300 亿美元，到2014年全球物联网的市场规模约为2,900亿美元。

　　推动物联网概念在近两年爆发的是两项技术的成熟应用。（1）云计算和存储：对应于人的大脑。只有存储和计算都往云端迁移后，物联网终端才能解放出来专注传感和控制的功能。（2）移动互联网：对应于人的神经网络。移动互联网使得无处不在的联网成为可能，而作为感觉器官的传感器只有实现随时随地的联网才能发挥其作用。

　　多家公司和机构对物联网前景十分看好，预计2020年物联网领域达到万亿级市场。据前瞻研究院的数据，从投资情况来看，在过去6年里，企业投资人在物联网领域已经投入35亿美元，交易数量288宗，预计未来5年仍将高速增长。Juniper Research 发布的数据显示，物联网(IoT)连接设备的数量将在2020年达到385亿，较2015年的134亿大增285% 。

　　智能机器人：未来生活中不可或缺的成员

　　机器人将在未来5~10 年改变许多行业现有的业务运营模式。2018年，全球45%的主流电子商务公司将部署机器人系统。到2020年，40%的商业机器人将连接到同一个共享智能网，使机器人整体操作效率提高200% 。

　　预计2017 年全球工业机器人销售量25 万台，工业机器人市场容量2,700亿元。2011年是全球工业机器人市场自1961年以来的行业顶峰，全年销售达16.6台。2012 年全球工业机器人销量为15.9万台，略有回落，主要原因是电气电子工业领域的销量有所下滑，但汽车工业机器人销量延续增长态势。随着全球制造业产能自动化水平提升，特别是中国制造业升级，估计2017年全球工业机器人销量达到25万台，年复合增长率9.5% 。

　　目前应用领域以汽车制造业为主，正在向其他领域快速蔓延。从全球范围来看，汽车工业是机器人应用最广泛的领域，加上汽车零部件，约占机器人装机总量的 40% 。

　　现阶段，工业机器人仍是机器人市场的主要发展点，但预计服务业机器人未 来将有爆发式增长。

　　区块链：数字经济革命

　　最近比特币暴涨，区块链也随着火了一把，但是比特币≠区块链。

　　区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链的设计是一种保护措施。对于记录事件、医疗记录和其他需要收录数据的活动、身份识别管理，交易流程管理和出处证明管理，区块链能够保证数据的安全性，保护数据不被篡改或者伪造。

　　《华尔街日报》将区块链誉为“500 年以来金融领域最重要的创新”。区块链是时下最具颠覆性的金融科技，从政府到业界，都在做相关的探索。

　　自2012年以来，区块链创业领域共发生217起融资/ 并购事件，融资额共 142,890.77万美元。与此同时，阿里、腾讯、百度等互联网知名公司也相继宣布进入区块链领域。

　　区块链应用涉及行业广泛，且影响程度深远。目前，区块链技术已经广泛应用于数字货币领域，同时正在加速与各行各业进行创新融合，包括支付结算、物流追溯、医疗病历、身份验证等领域。未来,区块链技术将引发金融、物联网、公共治理与监管等多个领域的重大变革，实现从目前信息互联网向价值互联网的转变。

　　（Wind资讯综合自：中银国际、华尔街日报、皮尤研究中心、Venture Scanner、Juniper Research）

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