6月8日，在玖富集团开放日活动中，玖富首席风控官谷颖解析了大数据+人工智能发展趋势，以及未来智能金融的发展路径。

　　谷颖谈到，人工智能应用在金融领域有三个阶段。第一个阶段是机器学习（ML）阶段，即互联网金融为代表的金融机构全面渗透到所有模型建设中；第二个阶段是自然语言处理（NLP）阶段，即国内大量互联网贷款和征信公司都在大量使用自然语言处理技术；第三个阶段是知识图谱（KG）阶段，即大量使用知识图谱进行反欺诈分析。

　　目前玖富火眼大数据风控中，以上三个阶段的技术也都有使用，尤其是知识图谱在发欺诈中的得使用，正在发挥越来越重要的作用。

　　在提及玖富在大数据、人工智能方面的优势时，谷颖说到，“一个是玖富运营的时间比较长，积累了大量的数据，注册用户超过3700万，交易也多达上亿笔的级别；另外一方面，玖富产品线很长、覆盖用户群体多元化，数据维度很丰富，集团风控和技术团队也比较强大，占集团总部员工的60%以上。”

　　目前人工智能技术应用越来越多，但谷颖博士也表示并非技术越新、越先进就越好。目前有传统的逻辑回归分析，也有很多机器学习算法，像随机森林、支持向量机等等，这些测试效果可能会很好，但有时候结果难于解释，所以一般会把机器学习算法跟传统逻辑回归分析相结合用于实践。

　　“任何技术模型都应该与产品契合，注意服务体验与风控效果的平衡，而不是一味追求新技术。”谷颖博士说。